Lumbar microdiscectomy in pediatric patients: a large single-institution series
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Lumbar disc herniation is a rare but significant cause of pain and disability in the pediatric population. Lumbar microdiscectomy, although routinely performed in adults, has not been described in the pediatric population. The objective of this study was to determine the surgical results of lumbar microdiscectomy in the pediatric population by analyzing the experiences at Children's Hospital Boston over the past decade. METHODS: A series of 87 consecutive cases of lumbar microdiscectomy performed by the senior author (M.R.P.) from 1999 to 2008 were reviewed. Presenting symptoms, physical examination findings, and preoperative MR imaging findings were obtained from medical records. Immediate operative results were assessed including operative duration, blood loss, length of stay, and complications, along with long-term outcome and need for repeat surgery. RESULTS: This series represents the first surgical series of pediatric microdiscectomies. The mean patient age was 16.6 years (range 12-18 years) and 60% were female. The preoperative physical examination results were notable for motor deficits in 26% of patients, sensory changes in 41%, loss of deep tendon reflex in 22%, and a positive straight leg raise in 95%. Conservative management was the first line of treatment in all patients and the mean duration of symptoms until surgical treatment was 12.2 months. The mean operative time was 110 minutes and the mean postoperative length of stay was 1.3 days. Complications were rare: postoperative infection occurred in 1%, postoperative CSF leak in 1%, and new postoperative neurological deficits in 1%. Only 6% of patients needed repeat lumbar surgery and 1 patient ultimately required lumbar fusion. CONCLUSIONS: The treatment of pediatric lumbar disc herniation with microdiscectomy is a safe procedure with low operative complications. Nuances of the presentation, treatment options, and surgery in the pediatric population are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».