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Enregistrement W1526034974 · doi:10.1002/pip.2496

Back amorphous‐crystalline silicon heterojunction (BACH) photovoltaic device with facile‐grown oxide ‐ PECVD SiN<sub>x</sub> passivation

2014· article· en· W1526034974 sur OpenAlexafffund
Zahidur Chowdhury, Nazir P. Kherani

Notice bibliographique

RevueProgress in Photovoltaics Research and Applications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPassivationMaterials sciencePlasma-enhanced chemical vapor depositionCrystalline siliconAmorphous siliconOptoelectronicsAmorphous solidSiliconWaferNanocrystalline siliconHeterojunctionSilicon nitrideSolar cellDopingSilicon oxideNanotechnologyLayer (electronics)ChemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article reports on the integration of facile native oxide‐based passivation of crystalline silicon surfaces within the back amorphous‐crystalline silicon heterojunction solar cell concept. The new passivation scheme consists of 1‐nm thick native oxide and nominally 70‐nm thick PECVD silicon nitride. The low temperature passivation scheme provides uniform high quality surface passivation and low parasitic optical absorption. The interdigitated doped hydrogenated amorphous silicon layers were deposited on the rear side of the silicon wafer using the direct current saddle field PECVD technique. A systematic analysis of a series of back amorphous‐crystalline silicon heterojunction cells is carried out in order to examine the influence of the various cell parameters (interdigital gap, n ‐doped region width, ratio of widths of p , and n ‐doped regions) on cell performance. A photovoltaic conversion efficiency of 16.7 % is obtained for an untextured cell illuminated under AM 1.5 global spectrum (cell parameters: V OC of 641 mV, J SC of 33.7 mA‐cm − 2 and fill factor of 77.3 % ). Copyright © 2014 John Wiley &amp; Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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