Back amorphous‐crystalline silicon heterojunction (BACH) photovoltaic device with facile‐grown oxide ‐ PECVD SiN<sub>x</sub> passivation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article reports on the integration of facile native oxide‐based passivation of crystalline silicon surfaces within the back amorphous‐crystalline silicon heterojunction solar cell concept. The new passivation scheme consists of 1‐nm thick native oxide and nominally 70‐nm thick PECVD silicon nitride. The low temperature passivation scheme provides uniform high quality surface passivation and low parasitic optical absorption. The interdigitated doped hydrogenated amorphous silicon layers were deposited on the rear side of the silicon wafer using the direct current saddle field PECVD technique. A systematic analysis of a series of back amorphous‐crystalline silicon heterojunction cells is carried out in order to examine the influence of the various cell parameters (interdigital gap, n‐doped region width, ratio of widths of p, and n‐doped regions) on cell performance. A photovoltaic conversion efficiency of 16.7 % is obtained for an untextured cell illuminated under AM 1.5 global spectrum (cell parameters: VOC of 641 mV, JSC of 33.7 mA‐cm − 2 and fill factor of 77.3 %). Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».