No associations between objectively measured physical activity and spinal pain in 11–15‐year‐old Danes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity is thought to play a role in spinal pain (neck pain, mid back pain, low back pain) in children and adolescents, either as a risk or protective factor, but current evidence is conflicting. The overall aim of this study was to determine the cross-sectional and longitudinal associations between different levels of objectively measured physical activity, i.e. sedentary; moderate and vigorous; vigorous physical activity, and spinal pain in 11-15-year-old Danes. METHODS: Data were collected at baseline (2010) (n = 906) and at follow-up 2 years later (n = 625) in a school-based prospective cohort study. Physical activity was measured using the Actigraph GT3X Triaxial Activity Monitor, which measures the intensity of physical activity over time. This was worn for 1 week and spinal pain was assessed via e-survey that participants completed during school time. Potential confounders included in the multivariable analyses were sex, anthropometry, physical fitness, social status and psychosocial factors. In the longitudinal study, analyses stratified by baseline pain status were performed. RESULTS: There were neither cross-sectional nor longitudinal associations between different levels of objectively measured physical activity and spinal pain over the 2-year period. CONCLUSION: Objectively measured physical activity was not associated with spinal pain. However, it remains to be seen whether there is an association over a longer follow-up period. Future research should focus on the more qualitative aspects of physical activity, such as different sports activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».