A Prospective Study on the Association Between Caregiver Psychological Symptomatology and Symptom Clusters of Pediatric Posttraumatic Stress Disorder
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the influence of caregiver psychological symptoms on posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms in traumatized children. One-hundred eleven children and caretakers were assessed in this study. Children (N = 59) with a history of exposure to interpersonal violence were evaluated for reexperiencing, avoidance/numbing, and hyperarousal symptom clusters using the Clinician-Administered PTSD Scale for Children and Adolescents (CAPS-CA). The 52 primary caregivers were evaluated using the Symptom Checklist-90-Revised (SCL-90-R) on 9 domains of psychological symptomatology: anxiety, depression, hostility, interpersonal sensitivity, obsessive-compulsive disorder, paranoid ideation, phobic anxiety, psychoticism, and somatization. At 14-month follow-up, 45 of the children were re-evaluated with the CAPS-CA. Caregiver psychological symptoms in the domains of anxiety, depression, interpersonal sensitivity, obsessive-compulsive disorder, and paranoid ideation were associated with less improvement in total pediatric PTSD symptoms. Analysis of PTSD symptoms by cluster showed that greater caregiver symptomatology in the domains of anxiety, depression, interpersonal sensitivity, and obsessive-compulsive disorder were associated with less improvement in the hyperarousal symptom cluster. These results suggest caregiver symptomatology may be specifically associated with hyperarousal symptoms in pediatric trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».