How Should Disability Be Measured in Older Adults? An Analysis from the Boston Rehabilitative Impairment Study of the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine and compare the predictive validity and responsiveness of the Late-Life Function and Disability Instrument (LLFDI) frequency and limitation dimensions in assessing two critical dimensions of disability: frequency of and limitations in performance of major life roles. DESIGN: Secondary analysis of 2-year follow-up data from the Boston Rehabilitative Impairment Study of the Elderly. SETTING: Primary care. PARTICIPANTS: Community-dwelling older adults (≥65) (n = 430) at risk of mobility decline. MEASUREMENTS: The LLFDI frequency and limitation dimensions, self-rated health, hospitalizations, and emergency department (ED) visits over 2 years. Responsiveness measures included effect size (ES) estimates and minimal detectable change (MDC) scores. RESULTS: The LLFDI frequency dimension predicted low self-rated health (odds ratio (OR) = 0.51, P < .001), hospitalizations (OR = 0.68, P < .001), and ED visits (OR = 0.73, P = .003) over 2 years, whereas the limitation dimension did not. The absolute ES was 0.63 for the frequency dimension and 0.81 for the limitation dimension. The proportion of subjects with a decline greater than or equal to the MDC was 10.6% for the frequency dimension and 14.2% for the limitation dimension. For participants who improved greater than or equal to the MDC, the proportion was 1.7% for the frequency dimension and 15.3% for the limitation dimension. CONCLUSION: Frequency of participation in major life roles was a better predictor of adverse outcomes than perceived limitations, although limitations appeared to be more responsive to meaningful change. These results can be used to guide the selection of the most appropriate metric for measuring disability in geriatric research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».