A Systematic Review of the Effectiveness of Prevention Approaches for Fetal Alcohol Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
This chapter contains sections titled: Introduction Objective and Scope Methodological Approach Studies on the Effectiveness of FASD Preventive Approaches Evidence on the Effectiveness of Universal Prevention Approaches for FASD Evidence on the Effectiveness of Selective Prevention Approaches for FASD Evidence on the Effectiveness of Indicated Prevention Approaches for FASD Discussion Conclusions Acknowledgments Competing Interest Appendix 3.A: Methodology Search Strategy Study Selection Process Data Extraction Methodological Quality Assessment Data Analysis and Synthesis of the Results Appendix 3.B: Excluded Studies, Multiple Publications and Studies Pending Full Publication Excluded Research Studies Multiple Publications of Studies Included in the Review Studies Pending Full Publication Appendix 3.C: Summary Tables of Overall Characteristics of Studies on Prevention Approaches to FASD Appendix 3.D: Operational Definitions of Prevention Approaches to FASD Appendix 3.E: Study Evidence Tables Appendix 3.F: Characteristics of the Interventions Appendix 3.G: Methodological Quality of the Studies Included in the Review References
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».