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Enregistrement W1526177304 · doi:10.4000/primatologie.383

Malles pédagogiques itinérantes « les grands singes et leur habitat »: parcours et premières évaluations de l’impact du projet en Ouganda et au Gabon

2009· article· fr· W1526177304 sur OpenAlexaff
Sabrina Krief, Samy Mankoto, Jean-Michel Krief

Notice bibliographique

RevueRevue de primatologie · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Un programme de sensibilisation sur les grands singes et les forêts tropicales a été conçu en partenariat entre le « Projet pour la conservation des Grands Singes », le Muséum National d’Histoire Naturelle, l’UNESCO et la Coopération Française. Il s’appuie sur la circulation de malles pédagogiques d’un volume d’environ 1m3 contenant des outils ludiques et didactiques présentés par des animateurs locaux. Après une année de circulation de la malle dans les écoles à proximité des zones où vivent les grands singes en Ouganda et au Gabon, près de 15 000 enfants ont pris part à ce programme. Reçue dans 52 écoles primaires et secondaires en Ouganda, sur un parcours de 1 500 km organisé par le Wildlife Club of Uganda, la malle pédagogique et les animations associées ont permis selon une première étude d’impact d’accroître la motivation des enfants à protéger les grands singes et leur habitat. Au Gabon, le projet, sous l’impulsion du RAPAC, s’est appuyé sur neuf partenaires impliqués dans l’éducation environnementale et a pu être accueilli dans 66 écoles du pays dont certaines situées dans une concession forestière. Dans certaines localités, des données sur la consommation de viande de grands singes ont été collectées. Les sites atteints étaient répartis sur un circuit de 1 500 km. Les perspectives sont d’élargir le programme à d’autres pays de l’aire de répartition des grands singes en y associant des enquêtes socio-économiques et des études d’impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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