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Enregistrement W1526197734 · doi:10.22004/ag.econ.6840

Strategic Planning - Niche Marketing in the Agriculture Industry

2008· preprint· en· W1526197734 sur OpenAlexaboutno aff
Ronald Cuthbert

Notice bibliographique

RevueAgEcon Search (University of Minnesota, USA) · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategies and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketingBusinessFlexibility (engineering)AdaptabilityValue (mathematics)Adaptation (eye)Strategic planningNicheResource (disambiguation)AgricultureValue chainProcess (computing)Critical success factorStrategic managementIndustrial organizationSupply chainEconomicsGeographyManagementEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the research is to improve our understanding of the adaptation process in agriculture at the farm level and the influence through the value chain. The research identified critical managerial decision areas in the strategic planning process of blackcurrant growers in Alberta and the South Island of New Zealand. The work was a comparative study of growers that attempted to determine the correspondence between the results of case study observations and a set of theoretical propositions that were developed from a review of the relevant literature. Results indicate that growers understand their own firm’s core competencies, plan strategically and contingently to maintain flexibility and retain niche advantages. Data gathered on the blackcurrant sectors in Canada and New Zealand provided the contextual basis for the selection and analysis of the grower case studies. The sector analysis reached across the value chain. Among the findings reported was the interesting observation that although niche marketing is an accepted strategy in the marketing literature as a means to adaptive change, and although the flexibility inherent in this approach is critical to the success of traditionally resource-starved small firms, it is not clear that the firms reported on in this study engaged in niche marketing as a planned strategy but rather came upon the opportunity through serendipity. In terms of country comparison, results indicate that there may be some specific factors that contribute to the success of the blackcurrant industry in New Zealand. Closer examination of these factors may be beneficial to assisting the Canadian sector. Keywords: Niche marketing, strategic planning, adaptation flexibility JEL Codes: D81, L1, M31, O13, Q13

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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