Design of an Electrical Power and Communications System for an Autonomous Underwater Vehicle
Notice bibliographique
Résumé
The SQX-500 Autonomous Underwater Vehicle (AUV) is presently under joint development by Marport Canada Inc, the Institute for Ocean Technology of the National Research Council Canada, and Memorial University of Newfoundland. The design of an electrical system for an underwater vehicle provides several challenges unique to the marine environment. In addition, as an autonomous vehicle operating for long durations without human supervision, further design challenges are introduced. This paper will discuss the nature of these various design challenges, and will feature the SQX-500 AUV electrical system design as a case study. Examples of design topics will include the following: - Selection of an AUV energy system, with a focus on Lithium Ion batteries as a power source, and the necessity of “smart” batteries - Communications system architecture, distributed vs. centralized designs, and commonly used standards (Ethernet, RS232, RS485, CANbus, etc.) - RF antenna design challenges for survivability, acoustic and electrical frequency interference issues - Data management in underwater vehicles, local recording of data or transmission of real-time data, bandwidth limitations of communication systems - Power distribution systems, power bus voltage selection, power isolation between sub-systems - Emergency systems architecture including emergency batteries, preservation of critical systems, and emergency power management This paper will also feature a discussion of the advantages and disadvantages of solutions to these design challenges, including lessons learned and recommendations for future underwater vehicle designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».