Pollination ecology of the invasive tree tobacco <i>Nicotiana glauca</i>: comparisons across native and non-native ranges
Notice bibliographique
Résumé
Interactions with pollinators are thought to play a significant role in determining whether plant species become invasive, and ecologically generalised species are predicted to be more likely to invade than more specialised species. Using published and unpublished data we assessed the floral biology and pollination ecology of the South American native Nicotiana glauca (Solanaceae) which has become a significant invasive of semi-arid parts of the world. In regions where specialised bird pollinators are available, for example hummingbirds in California and sunbirds in South Africa and Israel, N. glauca interacts with these local pollinators and sets seed by both out-crossing and selfing. In areas where there are no such birds, such as the Canary Islands and Greece, abundant viable seed is set by selfing, facilitated by the shorter stigma-anther distance compared to plants in native populations. Surprisingly, in these areas without pollinating birds, the considerable nectar resources are only rarely exploited by other flower visitors such as bees or butterflies, either legitimately or by nectar robbing. We conclude that Nicotiana glauca is a successful invasive species outside of its native range, despite its functionally specialised hummingbird pollination system, because it has evolved to become more frequently self pollinating in areas where it is introduced. Its invasion success is not predictable from what is known of its interactions with pollinators in its home range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».