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Enregistrement W1526225390 · doi:10.56645/jmde.v7i16.314

Empathy Training: Methods, Evaluation Practices, and Validity

2011· article· en· W1526225390 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of MultiDisciplinary Evaluation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyPsychologyFeelingNarrativeSocial workSocial psychologyApplied psychologyMedical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Empathy is an individual’s capacity to understand the behavior of others, to experience their feelings, and to express that understanding to them. Empathic ability is an asset professionally for individuals, such as teachers, physicians and social workers, who work with people. Being empathetic is also critical to our being able to live with others in general, and ultimately to leading happier lives. Subsequently it seems imperative to examine if and how it is possible to enhance people’s empathic ability. Purpose: The purpose of this article is to use narrative review method to analyze studies of empathy training in human service and social science disciplines over the past thirty years to address the questions: “How have people been trained in empathy and what are the findings?” and “How was empathy training evaluated and how valid are these evaluation findings?” Setting: Not applicable. Intervention: Not applicable. Research Design: Not applicable. Data Collection and Analysis: Narrative review. Findings: Twenty-nine articles pertaining to empathy training evaluation research were identified based on an advanced computer search on the following databases: “Education Full Text,” “ProQuest Education Journals,” “Web of Knowledge” and “Educational Resources Information Center (ERIC). Seven types of training methods were noted in these 29 evaluations with the most popular being didactic related (42%). All but two studies (93%) reported positive findings, mainly in regard to learning (86%), or the cognitive component of empathy. These findings suggest that regardless of the training method, individuals can learn about the concept of empathy. Unfortunately, information pertaining to the effects of training on individuals’ feeling for others, and their ability and propensity to take the perspective of others and to demonstrate it in the natural environments is lacking. Consequently, very little is known about the trainability of the affective and behavioral components of empathy. Also, some of the findings were moderated by gender, age, education level, and time of measurement. Regarding evaluation research designs, most of the studies used self-reporting to collect trainees’ knowledge about empathy and most of the quantitative studies used a control group and pretesting to examine training impact. Construct validity of both empathy measurement and training is very problematic. A majority of the studies did not clearly define empathy, provide training as defined, and/or measure what is being trained; conceptualization of empathy across studies was not consistent either. In sum, data from the studies reviewed were neither complete nor valid enough to provide a clear and full understanding of the trainability of empathy. More research is apparently needed and hopefully lessons learned from our review will be considered in designing future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,460
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,059 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle