Regulation of drug sensitivity by ribosomal protein S3a
Notice bibliographique
Résumé
When bcl-2 is immunoprecipitated from (32)P-labeled cell extracts of all-trans retinoic acid (ATRA)-treated acute myeloblastic leukemia (AML) blasts, a phosphorylated protein of approximately 30 kd is coprecipitated. This protein has been identified as ribosomal protein S3a. The biologic effects of S3a include favoring apoptosis and enhancing the malignant phenotype. We sought to determine whether S3a, like bcl-2, influenced the response of cells to chemotherapeutic drugs and ATRA. Cell lines were studied in which S3a was genetically increased or disrupted; increased S3a was regularly associated with increased plating efficiency and increased sensitivity to either cytosine arabinoside (ara-C) or doxorubicin (DNR). S3a did not affect the sensitivity of cells to paclitaxel. Pulse exposures to either (3)HTdR or ara-C showed a greater percentage of clonogenic cells in the S phase of the cell cycle in cells with increased S3a than in controls. Cells with increased S3a responded to ATRA by increased ara-C or DNR sensitivity, whereas cells with reduced S3a protein were either protected by ATRA or not affected. We studied cryopreserved blast cells from patients with AML or chronic myelomonocytic leukemia (CMML). S3a protein levels were heterogeneous in these populations. In 32 cryopreserved blast populations, S3a levels were significantly correlated with both bcl-2 and with cell growth in culture. As in cell lines, high S3a in cryopreserved blasts was associated with ATRA-induced sensitization to ara-C. No significant association was seen between S3a levels and response to treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».