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Enregistrement W1526247810 · doi:10.1002/cbin.10310

Delineating cellular interactions between ciliates and fish by co‐culturing <i>Tetrahymena thermophila</i> with fish cells

2014· article· en· W1526247810 sur OpenAlexaff
Marcel D.O. Pinheiro, Niels C. Bols

Notice bibliographique

RevueCell Biology International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Centre for Biological Sciences
Mots-clésTetrahymenaCiliatePhagocytosisBiologyVacuoleProtozoaIn vitroFish <Actinopterygii>Cell biologyMicrobiologyCell cultureBiochemistryEcologyFisheryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although several species of Tetrahymena are often described as histophagous and opportunistic pathogens of fish, little is known about ciliate/fish cell interactions, but one approach for studying these is in vitro with cell lines. In this study, T. thermophila, B1975 (wild type) and NP1 (temperature sensitive mutant for phagocytosis) were cultured on monolayers of 3 fish epithelial cell lines, CHSE-214, RTgill-W1, and ZEB2J, and the rabbit kidney epithelial cell line, RK-13. Generally the ciliates flourished, whereas the monolayers died, being completely consumed over several days. The destruction of monolayers required that the ciliates could make contact with the animal cells through swimming, which appeared to dislodge or loosen cells so that they could be phagocytosed. The ciliates internalized into food vacuoles ZEB2J from cell monolayers as well as from cell suspensions. Phagocytosis was essential for monolayer destruction as monolayers remained intact under conditions where phagocytosis was impeded, such as 37°C for NP1 and 4°C for B1975. Monolayers of fish cells supported the proliferation of ciliates. Thus T. thermophila can 'eat' animal cells or be histophagous in vitro, with the potential to be histophagous in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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