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Enregistrement W1526257973 · doi:10.1111/j.1750-2659.2011.00331.x

Influenza Research Database: an integrated bioinformatics resource for influenza research and surveillance

2012· article· en· W1526257973 sur OpenAlexaboutno aff
R. Burke Squires, Jyothi M. Noronha, Victoria Hunt, Adolfo García‐Sastre, Catherine A. Macken, Nicole Baumgarth, David L. Suarez, Brett E Pickett, Yun Zhang, Christopher N. Larsen, Alvin Ramsey, Li‐Wei Zhou, Sam Zaremba, Sanjeev Kumar, Jon Deitrich, Edward B. Klem, Richard H. Scheuermann

Notice bibliographique

RevueInfluenza and Other Respiratory Viruses · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésBiological databaseInfluenza A virusDatabaseResource (disambiguation)BiologyComputational biologyVirusBioinformaticsVirologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The recent emergence of the 2009 pandemic influenza A/H1N1 virus has highlighted the value of free and open access to influenza virus genome sequence data integrated with information about other important virus characteristics. DESIGN: The Influenza Research Database (IRD, http://www.fludb.org) is a free, open, publicly-accessible resource funded by the U.S. National Institute of Allergy and Infectious Diseases through the Bioinformatics Resource Centers program. IRD provides a comprehensive, integrated database and analysis resource for influenza sequence, surveillance, and research data, including user-friendly interfaces for data retrieval, visualization and comparative genomics analysis, together with personal log in-protected 'workbench' spaces for saving data sets and analysis results. IRD integrates genomic, proteomic, immune epitope, and surveillance data from a variety of sources, including public databases, computational algorithms, external research groups, and the scientific literature. RESULTS: To demonstrate the utility of the data and analysis tools available in IRD, two scientific use cases are presented. A comparison of hemagglutinin sequence conservation and epitope coverage information revealed highly conserved protein regions that can be recognized by the human adaptive immune system as possible targets for inducing cross-protective immunity. Phylogenetic and geospatial analysis of sequences from wild bird surveillance samples revealed a possible evolutionary connection between influenza virus from Delaware Bay shorebirds and Alberta ducks. CONCLUSIONS: The IRD provides a wealth of integrated data and information about influenza virus to support research of the genetic determinants dictating virus pathogenicity, host range restriction and transmission, and to facilitate development of vaccines, diagnostics, and therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,047

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,549
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations310
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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