Migration between continents: geographical structure and long‐distance gene flow in <i>Porpidia flavicunda</i> (lichen‐forming Ascomycota)
Notice bibliographique
Résumé
Historical and contemporary geographical distribution ranges with their associated gene flow patterns interact to produce the genetic diversity observed today. Often it is not possible to separate out the impacts of historical events, e.g. past fragmentation, and contemporary gene flow, e.g. long-distance dispersal. Porpidia flavicunda is a lichen-forming ascomycete occurring circumpolar in the boreal to arctic zones for which vegetation history suggests that its distribution pattern has stayed broadly the same over the past millennia. DNA-sequence diversity in P. flavicunda can, thus, be expected to predominantly represent geographical population differentiation and its contemporary migration rates. The population sample consists of 110 specimens collected in Northern Québec, Baffin Island, Western Greenland and Northern Scandinavia. DNA-sequence data sets of three nuclear gene fragments (LSU, RPB2 and beta-tubulin) were analysed for genetic diversity within, and differentiation between, geographical regions. Tests of population subdivision employing analyses of molecular variance and exact tests of haplotype frequency distributions showed significant structure between the geographical regions. However, the lack of fixed nucleotide polymorphisms and the wide sharing of identical haplotypes between geographical regions suggest recurrent long-distance gene flow of propagules. Still, the means by which propagules are dispersed remain to be discovered. Inference of migration rates shows that in many cases a sufficiently high amount of migrants is exchanged between geographical regions to prevent drastic population differentiation through genetic drift. The observed haplotype distributions and migration rates point to a gene flow model of isolation by distance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».