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Enregistrement W1526333212 · doi:10.1007/jhep06(2015)107

Spherical collapse of small masses in the ghost-free gravity

2015· article· en· W1526333212 sur OpenAlexafffund
Valeri P. Frolov, Andrei Zelnikov, Tibério de Paula Netto

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesKillam TrustsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversity of Alberta
Mots-clésPhysicsGravitational collapseMassive gravityGravitationGravitational fieldGravitational singularityNull (SQL)Classical mechanicsSpacetimeMathematical physicsPropagatorEinstein field equationsLinearized gravityQuantum mechanicsGraviton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We discuss some properties of recently proposed models of a ghost-free gravity. For this purpose we study solutions of linearized gravitational equations in the framework of such a theory. We mainly focus on the version of the ghost-free theory with the exponential modification exp(□/μ 2)□−1 of the free propagator. The following three problems are discussed: (i) gravitational field of a point mass; (ii) Penrose limit of a point source boosted to the speed of light; and (iii) spherical gravitational collapse of null fluid. For the first problem we demonstrate that it can be solved by using the method of heat kernels and obtain a solution in a spacetime with arbitrary number of dimensions. For the second problem we also find the corresponding gyraton-type solutions of the ghost-free gravitational equations for any number of dimensions. For the third problem we obtain solutions for the gravitational field for the collapse of both “thin” and “thick” spherical null shells. We demonstrate how the ghost-free modification of the gravitational equations regularize the solutions of the linearized Einstein equations and smooth out their singularities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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