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Enregistrement W1526348192 · doi:10.1007/978-1-60327-492-0_15

Mammographic Density: A Heritable Risk Factor for Breast Cancer

2008· review· en· W1526348192 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Radiography and Breast Imaging
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMAMMOGRAPHIC DENSITYBreast cancerMedicineCancerOncologyInternal medicineMammography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The appearance of the breast on mammography varies among women, reflecting variations in tissue composition. Stroma and epithelium attenuate x-rays more than fat and appear light on a mammogram, which we refer to here as " mammographic density, " while fat appears dark. We show evidence that mammographic density is a strong risk factor for breast cancer, and that risk of breast cancer is four to five times greater in women with density in more than 75% of the breast, compared with those with little or no density. Density in more than 50% of the breast may account for a large proportion of breast cancers. Density is influenced by age, parity, body mass index, and menopause but these factors account for only 20 - 30% of the variation in density in the population. Twin studies have shown that percent mammographic density, at a given age, is highly heritable, and that inherited factors explain 63% of the variance. Mammographic density has the characteristics of a quantitative trait, and may be influenced by genes that are easier to identify than those associated with breast cancer itself. The genes that influence mammographic density may also be associated with risk of breast cancer, and their identification is also likely to provide insights into the biology of the breast, and to identify potential targets for preventive strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle