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Enregistrement W1526384328 · doi:10.1111/j.1945-5100.2010.01065.x

Spectral reflectance properties of ureilites

2010· article· en· W1526384328 sur OpenAlexaff
E. A. Cloutis, Pierre Hudon, Christopher S. Romanek, J. L. Bishop, V. Reddy, M. J. Gaffey, P. S. Hardersen

Notice bibliographique

RevueMeteoritics and Planetary Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaficMeteoriteParent bodyPyroxeneChondriteSilicateReflectivityAbsorption (acoustics)MineralogySpectral lineGeologyAnalytical Chemistry (journal)OlivineChemistryAstrobiologyMaterials scienceGeochemistryOpticsPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract– The 0.35–2.6 μm reflectance spectra of 18 ureilites have been examined in order to improve our understanding of the spectral reflectance properties of this meteorite class. Across this spectral range, ureilite spectra are characterized by a steep rise in reflectance over the 0.3 to approximately 0.7 μm range, low overall reflectance (<25%) and weak mafic iron silicate absorption bands in the 1 and 2 μm region. The weakness of these bands and the low reflectance are attributed to the presence of dispersed graphite and related carbonaceous phases, metal, and possibly shock. Wavelength positions of the mafic silicate absorption bands span a range of values, but are consistent with the presence of pyroxene and olivine. Ureilite spectra generally exhibit blue slopes across the 0.7–2.6 μm interval and exhibit many overall similarities to some carbonaceous chondrites. The weak features and spectral diversity of ureilites make reflectance spectroscopy‐based identification of a ureilite parent body challenging. As terrestrial alteration of ureilites is prevalent, spectral studies of falls are most useful for determining the spectral properties of likely parent bodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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