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Enregistrement W1526397089 · doi:10.5489/cuaj.886

Outpatient tubeless percutaneous nephrolithotomy:the initial case series

2013· article· en· W1526397089 sur OpenAlexaffvenue
Darren Beiko, Linda Lee

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPercutaneous nephrolithotomyMedicineSeries (stratigraphy)SurgeryPercutaneousGeneral surgeryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Percutaneous nephrolithotomy (PCNL) has traditionally been performed on an inpatient basis. To the best of our knowledge, this is the first report of tubeless PCNL on a completely outpatient basis. The purposes of this study were to assess the safety and efficacy of outpatient PCNL. METHODS: We reviewed the initial consecutive outpatient tubeless PCNLs performed at our institution by a single surgeon. Patients were discharged home the day of surgery only after meeting strict discharge criteria. Preoperative, intraoperative and postoperative data were collected prospectively. RESULTS: Outpatient tubeless PCNL was performed in 3 patients. The mean maximum stone diameter was 14 mm. The average hospital stay was 175 minutes. All 3 patients were discharged home in stable condition after meeting all of the inclusion criteria. There were no emergency room visits or hospital readmissions postoperatively. The mean follow-up period was 47 days. All stones were calcium oxalate and the stone free rate was 100%. There were no minor or major complications. CONCLUSION: In properly selected patients, outpatient tubeless PCNL is safe and effective. Our initial experience with outpatient PCNL has been favourable and warrants further investigation in a larger patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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