Encapsulated phytosterol ester ingestion positively alters lipid profiles in hypercholesterolemic adults
Notice bibliographique
Résumé
The National Cholesterol Education Program (ATP III) endorses the ingestion of food‐based phytosterol esters as part of a therapeutic lifestyle aimed at lowering cholesterol; however, the efficacy of encapsulated administration (E‐Phyt) is largely unexplored. We examined the effect of 2.6 g/d of E‐Phyt on lipid indices in hypercholesterolemic adults (LDL > 3.3 mmol/L; 20–70 y) randomized into treatment (E‐Phyt; n = 25) or placebo (PLA; n = 29) groups and instructed to ingest their respective supplements with meals for 12W. Fasting blood samples were collected at 0W and 12W and analyzed for TC, LDL‐C, HDL‐C, and LDL particle size and electrophoretic characteristics. We used a 2 X 2 ANOVA with Tukey‐Kramer post‐hoc analysis to detect treatment differences. Mean (± SD) baseline TC and LDL‐C were 6.29 ± 0.7 and 4.27 ± 0.7 mmol/L for E‐Phyt and 6.00 ± 0.7 and 4.00 ± 0.8 for PLA, respectively. Changes in TC and LDL‐C were greater in E‐Phyt (−0.23 ± 0.4 and −0.22 ± 0.5 mmol/L, respectively) than PLA (0.13 ± 0.5 and 0.16 ± 0.5; P < 0.05). Within group reductions were also significant for TC and LDL‐C with E‐Phyt (P<0.05). We did not see a treatment effect for HDL‐C or LDL particle size nor electrophoretic characteristics. E‐Phyt appears to modulate some lipid biomarkers associated with CHD in hypercholesterolemic adults. Future research should focus on the optimal timing and dose of E‐Phyt administration. Funded by Cargill Industries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».