Mild Dementia or Cognitive Impairment: The Modified Mini-Mental State Examination (3MS) as a Screen for Dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the Modified Mini-Mental State Examination (3MS) as a screen for dementia. METHOD: A group of 1092 elderly Edmonton community residents completed the 3MS and the Geriatric Mental State Examination (GMS). 3MS sensitivity and specificity were determined by comparing positive 3MS screens (score < or = 77) with those classified as GMS "organic" (severity level 3, equivalent to a clinical diagnosis). In the Canadian Study of Health and Aging (CSHA), 2914 subjects received the 3MS and a clinical examination. A group described as having "cognitive impairment but no dementia (CIND)" was identified. RESULTS: In Edmonton, the 3MS showed 88% sensitivity, 90% specificity, 29% positive predictive value (PPV), and 99% negative predictive value (NPV). In the CSHA, 30% of subjects receiving both the 3MS and a clinical examination were classified as CIND. One-half of these were classified as having "age associated memory impairment (AAMI)" or as "unspecified." CONCLUSIONS: The 3MS with a cutting score of 77/78 proved a reasonable screening instrument; 1 case in 3 screening "positive" has dementia, but few (0.64%) will be missed by screening "negative." CIND, accounting for 2 out of 3 cases screened positive by the 3MS in the Edmonton study, is a substantial, heterogeneous group that is not necessarily "predementia" but that in many cases merits further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».