MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1526435020 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-4256

Abstract 4256: Characterization of the cellular inhibitor of apoptosis 1 (cIAP1) IRES trans-acting factors and their contribution to apoptotic resistance in rhabdomyosarcomas

2014· article· en· W1526435020 sur OpenAlexaff
Mame Daro Faye, Tyson E. Graber, Shawn T. Beug, Xiao Xiang, Benjamin Wild, Stéphanie Langlois, Kyle N. Cowan, Robert G. Korneluk, Martin Holčı́k

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal ribosome entry siteApoptosisBiologyInhibitor of apoptosisProgrammed cell deathCell biologyTranslation (biology)Context (archaeology)XIAPCancer researchCaspaseGeneticsMessenger RNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The cellular inhibitor of apoptosis protein 1 (cIAP1) is a key regulator of the NFκB signaling pathway and of caspase-8 mediated cell death in mammalian cells. cIAP1 expression is regulated at the translation level via an internal ribosome entry site (IRES). We have previously identified and characterized two IRES trans-acting factors - NF45 and IGF2BP1 - that bind specifically to the cIAP1 IRES and regulates its activity in the context of cell division and apoptosis. In this study, we characterized the minimal requirement of the cIAP1 IRES for these IRES trans-acting factors as well as other canonical translation factors. We also studied the contribution of cIAP1 expression regulation by these IRES trans-acting factors on the apoptotic resistance of rhabdomyosarcoma cancer cells. In particular, we show that the IRES trans-acting factor IGF2BP1 is overexpressed in a panel of rhabdomyosarcoma primary tumors and cell lines where it drives cIAP1 IRES-mediated translation, contributing to increased resistance to cell death. We also show that targeting cIAP1 by either IGF2BP1 knock-down or IAP antagonists delay RMS tumour growth in the presence of TNFα and improve survival in mice. Citation Format: Mame Daro Faye, Tyson E. Graber, Shawn Beug, Xiao Xiang, Benjamin Wild, Stephanie Langlois, Kyle N. Cowan, Robert G. Korneluk, Martin Holcik. Characterization of the cellular inhibitor of apoptosis 1 (cIAP1) IRES trans-acting factors and their contribution to apoptotic resistance in rhabdomyosarcomas. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 4256. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-4256

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetRNA modifications and cancer→Travaux en français237 207→