Back Extrusion Rheology for Evaluating the Transitional Effects of High Pressure Processing of Egg Components
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, a back extrusion concept was used to evaluate the rheological properties of egg components treated by high pressure processing. Rheological properties, such as viscosity index (ɳ) and apparent elasticity (Ea) of egg components, were evaluated using a central composite design with three independent variables included at five levels. The variables used were high pressure (350−550 MPa), treatment time (10–20 min) and temperature (15−35C). Apparent viscosity was also evaluated using a conventional rheology, using a parallel plate rotational viscometer. Viscosity index and apparent elasticity of various egg components were found to increase significantly (P < 0.05) with an increase in treatment intensity. A relationship between apparent viscosity (rheological) and viscosity index (textural properties) was established. It revealed positive correlations for all egg components (egg white, egg yolk and whole liquid egg) with R2 values higher than 0.95. Practical Applications Textural/rheological characteristics play a significant role in determining the functional properties of whole liquid egg, egg white or egg yolk. Liquid foods are usually characterized by conventional viscometry and solid foods by their texture. The transition between liquid and solid covering the semi‐solid consistency poses measurement problems for both techniques. Back extrusion rheology can be used to bridge the gap between the two. High pressure processing allows the liquid egg components to be transformed from liquid to a gel‐like to a solid consistency, depending on the applied pressure level, temperature and time. Hence, back extrusion rheology is ideally suitable for studying texture formation in egg products during high pressure processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».