Regulation of Glucose Transporters by Insulin and Exercise: Cellular Effects and Implications for Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The sections in this article are: Properties of the Glucose Transporter Families The GLUT Family Acute Regulation of Glucose Transporters by Insulin‐Responsive Tissues The Glucose Transporter Recruitment Hypothesis Insulin‐Responsive Glucose Transporters Testing and Verification of the Recruitment Hypothesis Biochemical Characteristics of The Glut‐4‐Containing Organelle Resident Proteins Proteins Involved in Vesicle Docking and Fusion Low‐Molecular‐Weight G Proteins Insulin Signals Involved in The Mobilization of Glucose Transporters Testing the Participation of a Signaling Pathway Effects of Prolonged Exposure to Insulin on the Glucose Transporters Regulation of Glucose Transporters by Exercise Effects of Exercise In Vivo: Roles of Hypoxia, Blood Flow, and Muscle Fiber Composition Glucose Transporters in Exercised Muscles Signaling Mechanism of Contraction‐Induced Glucose Transport Glucose Transporters in Diabetes Glucose Transporters in Insulin‐Dependent Diabetes Mellitus Glucose Transporters in Obesity and Non‐Insulin‐Dependent Diabetes Mellitus Proposed Mechanisms Leading to Impaired GLUT‐4 Translocation in Diabetes GLUT‐4 Translocation Defect: Primary or Acquired? Effects of Antidiabetic Drugs on Glucose Transporters Lessons from the Manipulation of Glucose‐Transporter Expression by Transgenic Mouse Approaches and Natural Mutations GLUT‐1 Overexpression in Muscle GLUT‐4 Overexpression in Tissues of Natural Expression Selective Overexpression of GLUT‐4 in Muscle GLUT‐4 Overexpression in Fat GLUT‐4 Ablation A Naturally Occurring Genetic Abnormality in GLUT‐1 Expression Concluding Remarks
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».