Monitoring sea lamprey pheromones and their degradation using rapid stream‐side extraction coupled with <scp>UPLC</scp>‐<scp>MS</scp>/<scp>MS</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Pheromones guide adult sea lamprey (Petromyzon marinus) to suitable spawning streams and mates, and therefore, when quantified, can be used to assess population size and guide management. Here, we present an efficient sample preparation method where 100 mL of river water was spiked with deuterated pheromone as an internal standard and underwent rapid field-based SPE and elution in the field. The combination of field extraction with laboratory UPLC-MS/MS reduced the sample consumption from 1 to 0.1 L, decreased the sample process time from more than 1 h to 10 min, and increased the precision and accuracy. The sensitivity was improved more than one order of magnitude compared with the previous method. The influences of experimental conditions were assessed to optimize the separation and peak shapes. The analytical method has been validated by studies of stability, selectivity, precision, and linearity and by the determination of the limits of detection and quantification. The method was used to quantify pheromone concentration from five streams tributary to Lake Ontario and to estimate that the environmental half-life of 3kPZS is about 26 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».