Baseline sebum IL‐1α is higher than expected in afro‐textured hair: a risk factor for hair loss?*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate changes in sebum cytokines in response to hair cosmetics. Design and setting A prospective study at a University hospital. METHODS: We used a novel method for scalp surface sebum collection (Sebutape(®)) on three visits, sequentially a week apart, to investigate changes in six cytokines in 36 healthy women before and after shampoo and compared various chemical treatments (ammonium thioglycolate, "lye" sodium hydroxide and "no-lye" guanidine hydroxide relaxers) performed by a professional hairdresser. RESULTS: Significant levels detected were IL-1 alpha (IL-1α) and IL-1 receptor antagonist (IL-1ra), which were higher in untreated scalp vs. forehead: P < 0.001. Baseline levels of scalp sebum IL-1α were 18 times higher than IL-1ra. The levels of IL-1α decreased uniformly after shampoo (visit 1) and various chemical treatments (both crown and vertex all P < 0.001 - visit 2) but increased on follow-up at visit 3. Decreases in IL-1ra mimicked IL-1α at the vertex [after shampoo (P = 0.018) and visit 3 (P = 0.014)], but not on the crown, a finding which may suggest site-specific scalp predisposition to inflammation. The ratio of IL-1ra/IL-1α increased in all groups after all chemical treatments and on follow-up (all P < 0.001) but was surprisingly not significantly different from natural hair that underwent shampoo. LIMITATIONS: A wider cytokine panel may reveal response differences in treatment groups. CONCLUSIONS: Baseline inflammatory scalp cytokines are higher than expected and reduce with shampooing. Scrutiny of the influence of hair moisturizer formulations and shampoo intervals and studies investigating pro-fibrotic cytokines are required. This may elucidate the predilection of afro-textured hair to scarring alopecia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».