Baseline sebum IL‐1α is higher than expected in afro‐textured hair: a risk factor for hair loss?*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate changes in sebum cytokines in response to hair cosmetics. Design and setting A prospective study at a University hospital. METHODS: We used a novel method for scalp surface sebum collection (Sebutape(®)) on three visits, sequentially a week apart, to investigate changes in six cytokines in 36 healthy women before and after shampoo and compared various chemical treatments (ammonium thioglycolate, "lye" sodium hydroxide and "no-lye" guanidine hydroxide relaxers) performed by a professional hairdresser. RESULTS: Significant levels detected were IL-1 alpha (IL-1α) and IL-1 receptor antagonist (IL-1ra), which were higher in untreated scalp vs. forehead: P < 0.001. Baseline levels of scalp sebum IL-1α were 18 times higher than IL-1ra. The levels of IL-1α decreased uniformly after shampoo (visit 1) and various chemical treatments (both crown and vertex all P < 0.001 - visit 2) but increased on follow-up at visit 3. Decreases in IL-1ra mimicked IL-1α at the vertex [after shampoo (P = 0.018) and visit 3 (P = 0.014)], but not on the crown, a finding which may suggest site-specific scalp predisposition to inflammation. The ratio of IL-1ra/IL-1α increased in all groups after all chemical treatments and on follow-up (all P < 0.001) but was surprisingly not significantly different from natural hair that underwent shampoo. LIMITATIONS: A wider cytokine panel may reveal response differences in treatment groups. CONCLUSIONS: Baseline inflammatory scalp cytokines are higher than expected and reduce with shampooing. Scrutiny of the influence of hair moisturizer formulations and shampoo intervals and studies investigating pro-fibrotic cytokines are required. This may elucidate the predilection of afro-textured hair to scarring alopecia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».