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Enregistrement W1526600169 · doi:10.1109/ihtc.2014.7147535

A Consumer Bill of Rights for Energy Conservation

2014· article· en· W1526600169 sur OpenAlexafffund
Stephen Makonin, Laura Guzman Flores, Robyn Gill, Roger Alex Clapp, Lyn Bartram, Bob Gill

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of TechnologyUniversity of British ColumbiaGovernment of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaU.S. Consumer Product Safety Commission
Mots-clésEnergy conservationEnvironmental economicsWork (physics)PurchasingBusinessEnergy consumptionGovernment (linguistics)Consumption (sociology)Power (physics)Purchasing powerEconomicsMarketingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainable energy supply and demand can partially be solved by the conservation of energy, which is a personal and self-driven action. However, energy conservation currently requires the purchase of third-party products. The upfront cost of purchasing these products to monitor energy consumption in a home is a barrier that further cements the divide of those that have and those that have not. Detailed appliance power consumption reporting should be made available for free as part of the home's smart meter. Governments and power utilities must improve and expand policies that promote a socio-economic balance allowing everyone to participate in energy conservation regardless of their economic situation in a sustained way. We critically look at what economics and government polices exist and need to exist. We also demonstrate the computational means to achieve this - nonintrusive load monitoring (NILM) - and discuss how manufacturing and standards organizations need to work together to provide the essential information that describes how appliances consume energy. This paper proposes a Consumer Bill of Rights for Energy Conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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