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Enregistrement W152662877 · doi:10.1007/978-1-60327-192-9_10

Methylation Analysis by DNA Immunoprecipitation (MeDIP)

2009· article· en· W152662877 sur OpenAlexaff
Emily A. Vucic, Ian M. Wilson, Jennifer Campbell, Wan L. Lam

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlOccupational Cancer Research CentreBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial Research
Mots-clésMethylated DNA immunoprecipitationDNA methylationBiologyEpigeneticsBisulfite sequencingEpigenomicsDifferentially methylated regionsIllumina Methylation AssayGeneticsGeneComputational biologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alteration in epigenetic regulation of gene expression is a common event in human cancer and developmental disease. CpG island hypermethylation and consequent gene silencing is observed for many genes involved in a diverse range of functions and pathways that become deregulated in the disease state. Comparative profiling of the methylome is therefore useful in disease gene discovery. The ability to identify epigenetic alterations on a global scale is imperative to understanding the patterns of gene silencing that parallel disease progression. Methylated DNA immunoprecipitation (MeDIP) is a technique that isolates methylated DNA fragments by immunoprecipitating with 5'-methylcytosine-specific antibodies. The enriched methylated DNA can then be analyzed in a locus-specific manner using PCR assay or in a genome-wide fashion by comparative genomic hybridization against a sample without MeDIP enrichment. This article describes the detailed protocol for MeDIP and hybridization of MeDIP DNA to a whole-genome tiling path BAC array.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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