Peer paradox: the tensions that peer relationships raise for vulnerable youth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The contribution peer relationships make to positive adolescent development is well recognized. Accordingly, peer problem measures typically assess youth with few age‐appropriate peers as having peer problems. Yet, youth facing high levels of personal and/or social adversity may reduce their association with antisocial peers as part of coping or risk mitigation strategies. While such strategies will result in higher scores on peer problem measures, they may also facilitate resilience and constitute a resource social workers can draw on in their work with youth. To test this proposition of peer adaptation as a risk mitigation strategy, mixed‐methods data relating to two groups of youth who were exposed to different levels of adversity were compared on a standardized peer problem measure and a range of risk measures. Qualitative interviews extended this data and explored vulnerable youth perceptions of social withdrawal as a coping strategy. Results from the survey and qualitative data indicated that a subgroup of youth facing high levels of adversity restricted association with antisocial peers to reduce their behavioural risks. However, without adequate support from adults in both formal support systems and youths' social ecologies to compensate for the loss of peer friendships, this strategy did not reduce behavioural risk in the medium term. The social withdrawal strategy also appeared to heighten mental health concerns for these youth. The implications of this finding for the development of policy and practice with vulnerable youth are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».