IL-23 Is Critical in the Induction but Not in the Effector Phase of Experimental Autoimmune Encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
Experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), a T cell-mediated inflammatory disease of the CNS, is a rodent model of human multiple sclerosis. IL-23 is one of the critical cytokines in EAE development and is currently believed to be involved in the maintenance of encephalitogenic responses during the tissue damage effector phase of the disease. In this study, we show that encephalitogenic T cells from myelin oligodendrocyte glycopeptide (MOG)-immunized wild-type (WT) mice caused indistinguishable disease when adoptively transferred to WT or IL-23-deficient (p19 knockout (KO)) recipient mice, demonstrating that once encephalitogenic cells have been generated, EAE can develop in the complete absence of IL-23. Furthermore, IL-12/23 double-deficient (p35/p19 double KO) recipient mice developed EAE that was indistinguishable from WT recipients, indicating that IL-12 did not compensate for IL-23 deficiency during the effector phase of EAE. In contrast, MOG-specific T cells from p19KO mice induced EAE with delayed onset and much lower severity when transferred to WT recipient mice as compared with the EAE that was induced by cells from WT controls. MOG-specific T cells from p19KO mice were highly deficient in the production of IFN-gamma, IL-17A, and TNF, indicating that IL-23 plays a critical role in development of encephalitogenic T cells and facilitates the development of T cells toward both Th1 and Th17 pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».