Communicating during care transitions for older hip fracture patients: family caregiver and health care provider's perspectives
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Older hip fracture patients frequently require care across a variety of settings, from multiple individuals, including their family caregivers. We explored issues related to information sharing during transitional care for older hip fracture patients through the perspectives of both health care providers and family caregivers. METHODS: Thirty-five semi-structured interviews were conducted with family caregivers (n = 9) and health care providers (n = 26) of six hip fracture patients to gather perspectives on information sharing at each care transition, beginning with post-surgical discharge from acute care. Data were analysed using conventional qualitative content analysis methods using NVivo8 software. RESULTS: Both family caregivers and health care providers recognise that family caregivers' involvement has important benefits for patients, but this involvement is frequently limited by poor information sharing. Barriers include limited staff time, patient privacy regulations and lack of a clear structure to guide information sharing. Receiving, not offering, information was the focus of information sharing by both family caregivers and health care providers. CONCLUSIONS: Specific barriers that lead to poor information sharing between family caregivers and health care providers have been identified in this study. Possible interventions to improve information sharing include encouraging communication with family caregivers as standard care practice, educational strategies and more effective use of health information systems and technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».