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Enregistrement W1526659223 · doi:10.1002/9780470034590.emrstm1100

Structural and Dynamics Studies of Lipids by Solid-State NMR

2009· reference-entry· en· W1526659223 sur OpenAlexaff
Michà ̈le Auger

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Magnetic Resonance · 2009
Typereference-entry
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolid-state nuclear magnetic resonanceMagic angle spinningMembraneLipid bilayerCreaturesChemistryMolecular dynamicsNMR spectra databaseChemical physicsDeuterium NMRMagic angleDynamics (music)Nuclear magnetic resonance spectroscopyMaterials scienceSpectral lineComputational chemistryNuclear magnetic resonanceBiochemistryPhysicsOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All living creatures are made of cells. One cellular component, the membrane, plays a crucial role in almost all cellular activities. Biomembranes are made of a bilayer of lipids, in which are associated intrinsic and extrinsic proteins. Solid-state NMR has proven to be a very valuable technique to investigate the structure and dynamics of lipid membranes and the technique has developed along two main directions. The first class involves the study of powder spectra. In particular, deuterium and phosphorus NMR methods have been widely used in the last three decades for the study of the structure and dynamics of biological membranes. The second class of techniques involves the restoration of high resolution spectra using the magic-angle spinning technique or samples oriented in the magnetic field. This article presents an overview of the solid-state NMR techniques commonly used to investigate the structure and dynamics of lipid bilayers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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