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Enregistrement W1526675294

Commentary on "On the importance of the plumber: the intersection of theory and practice in policymaking for federal financial institutions"

2006· article· en· W1526675294 sur OpenAlexvenueno aff
George J. Benston

Notice bibliographique

RevueCanadian parliamentary review · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policies and Political Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterest rateGovernment (linguistics)CommissionBiddingPublic interestUnintended consequencesLoanExternalityEconomicsBusinessPrivate sectorLaw and economicsFinancePublic economicsPublic administrationPolitical scienceLawMarketingEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

and delineating the reasons or justifications for the programs. In particular, were they established to serve a public or a special-interest benefit? The extent to which a given procedure is efficient depends on what the program is expected to achieve. For example, if a student-loan program is supposed to make it possible for poor students to attend colleges so that they can become wealthier than they otherwise would be, the interest rate charged might be a market rate. If this is the purpose of the program, an essential question is whether there is market failure—that is, why and to what extent do private sector lenders not offer such loans? Is there some legal or regulatory impediment that forecloses or restricts private sector lending? Is such lending insufficient because there is a positive (negative) externality that could effectively be achieved (alleviated) with a government program? If the purpose of the program is to benefit colleges, though, by allowing them to charge higher tuition to poor students rather than offer them scholarships and/or if the purpose is to help poor students become better educated in general because this benefits the nation, the interest rate should be below market rates for all poor students. An understanding of the reason for specific programs also is necessary to answer Elliott’s concerns and questions of how those programs should be administered. The “law of unintended consequences” plays a particularly important role here. An example is the bidding procedure for rights to the Federal Communications Commission (FCC) spectrum that Elliott discusses. D ouglas Elliott (2006) begins his discussion of some important issues concerning how federal government financing and insurance programs should be structured by assuming that these programs are here to stay. He writes (p. 260): “The federal government has a long history as a lender and insurer, and there is no sign that this is going to change. If anything, concerns about the federal budget deficit are likely to encourage an expansion of these programs.” He perceptively explains that “Lending and insurance programs allow politicians to throw out multibillion dollar figures for the volume of good their proposals will provide, without having the budget cost approach those levels. This is especially true if politicians use overly optimistic figures for the proportion of borrowers who will actually pay the loans back or the proportion of insureds who will submit claims.” Having presented both the fact of the programs and reasons why they are attractive to legislators, Elliott turns from a positive (or descriptive, albeit very brief) introduction, to the normative (or prescriptive) issues of how the programs should be structured, the budget rules that should be adopted, the human resources that should be harnessed to manage the programs efficiently, and the tools those managers should use. Considering how much of value he has to say and the important questions he raises on how the programs should be run, it is reasonable for him to restrict his paper to normative issues. However, I suggest that the questions he raises cannot be answered successfully without first understanding

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,019
Communication savante0,0110,012
Science ouverte0,0090,005
Intégrité de la recherche0,1110,075
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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