Different responses of plant species to deferment of sheep grazing in a desert steppe of Inner Mongolia, China
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the effects of different deferments of sheep grazing on plant variables of desert steppe vegetation in Inner Mongolia during 2010–2012. The study was initiated in May 2010 and comprised five treatments: no grazing (UG), grazing throughout the growing season (G) and grazing deferment for 40, 50 and 60 days (40UG, 50UG and 60UG) from the start of the growing season in a completely randomised block design replicated three times. The plant species were classified into two functional groups (C3 and C4 species) and the relationships among species composition, biomass and annual precipitation were examined in different deferments of sheep grazing. Treatment G significantly decreased the biomass of several species compared with some of the deferred treatments and treatment UG, because of differences in grazing preferences, and, consequently, decreased the aboveground net primary productivity (ANPP). Grazing deferment for 40, 50 and 60 days significantly increased C3-species richness and biomass compared with treatment UG, whereas grazing sheep’s preferences for C4 plants at some growth stages compared with C3 plants, resulted in lower species richness and biomass of C4 plants in treatments G, 40UG and 50UG in a dry year. Similarly, different species responses to treatment 60UG resulted in an increase in ANPP in a year with more precipitation during the growing season. The annual precipitation patterns strongly affected the temporal changes in biomass as well as the responses to grazing, indicating that the plant responses in the desert steppe were co-limited by grazing and precipitation. These findings provide important insights into the management and conservation of desert steppe vegetation in Inner Mongolia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».