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Enregistrement W1526710193 · doi:10.1186/s13007-015-0079-1

Biases underlying species detection using fluorescent amplified-fragment length polymorphisms yielded from roots

2015· article· en· W1526710193 sur OpenAlexafffund
Justine Karst, Pak S. Chow, Simon M. Landhäusser

Notice bibliographique

RevuePlant Methods · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSyncrude
Mots-clésBiologyAmpliconIntergenic regionChloroplast DNADNA extractionDNARestriction fragment length polymorphismGeneticsPolymerase chain reactionGenePhylogeneticsGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Roots of different plant species are typically morphologically indistinguishable. Of the DNA-based techniques, fluorescent amplified-fragment length polymorphisms (FAFLPs) are considered reliable, high throughput, inexpensive methods to identify roots from mixed species samples. False-negatives, however, are not uncommon and their underlying causes are poorly understood. We investigated several sources of potential biases originating in DNA extraction and amplification. Specifically, we examined the effects of sample storage, tissue, and species on DNA yield and purity, and the effects of DNA concentration and fragment size on amplification of three non-coding chloroplast regions (trnT-trnL intergenic spacer, trnL intron, and trnL-trnF intergenic spacer). RESULTS: We found that sample condition, tissue and species all affected DNA yield. A single freeze-thaw reduces DNA yield, DNA yield is less for roots than shoots, and species vary in the amount of DNA yielded from extractions. The effects of template DNA concentration, species identity, and their interaction on amplicon yield differed across the three chloroplast regions tested. We found that the effect of species identity on amplicon production was generally more pronounced than that of DNA concentration. Though these factors influenced DNA yield, they likely do not have a pronounced effect on detection success of fragments and only underscore the restriction on the use of FAFLPs for measuring species presence rather than their abundance. However, for two of the regions tested-the trnT-trnL intergenic spacer and the trnL intron-size-based fragment competition occurred and the likelihood of detection was higher for smaller than larger fragments. This result reveals a methodological bias when using FAFLPs. CONCLUSIONS: To avoid potential bias with the use of FAFLPs, we recommend users check for the disproportionate absence of species detected belowground versus aboveground as a function of fragment size, and explore other regions, aside from the trnT-trnL intergenic spacer and trnL intron, for amplification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,065 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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