Microscopy and microanalysis of complex nanosized strengthening precipitates in new generation commercial Al–Cu–Li alloys
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Precipitates (ppts) in new generation aluminum-lithium alloys (AA2099 and AA2199) were characterised using scanning and transmission electron microscopy and atom probe tomography. Results obtained on the following ppts are reported: Guinier-Preston zones, T1 (Al2 CuLi), β' (Al3 Zr) and δ' (Al3 Li). The focus was placed on their composition and the presence of minor elements. X-ray energy-dispersive spectrometry in the electron microscopes and mass spectrometry in the atom probe microscope showed that T1 ppts were enriched in zinc (Zn) and magnesium up to about 1.9 and 3.5 at.%, respectively. A concentration of 2.5 at.% Zn in the δ' ppts was also measured. Unlike Li and copper, Zn in the T1 ppts could not be detected using electron energy-loss spectroscopy in the transmission electron microscope because of its too low concentration and the small sizes of these ppts. Indeed, Monte Carlo simulations of EEL spectra for the Zn L2,3 edge showed that the signal-to-noise ratio was not high enough and that the detection limit was at least 2.5 at.%, depending on the probe current. Also, the simulation of X-ray spectra confirmed that the detection limit was exceeded for the Zn Kα X-ray line because the signal-to-noise ratio was high enough in that case, which is in agreement with our observations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle