Evaluation of association between atherogenic index of plasma and intima‐media thickness of the carotid artery for subclinic atherosclerosis in patients on maintenance hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Incidence of cardiovascular diseases in the patients having chronic kidney disease (CKD) is between 25% and 60%. This increased rate is proposed to be associated with "accelerated atherosclerosis." Increased carotid intima-media thickness (CIMT) is a subclinical atherosclerosis marker. Small-dense low-density lipoprotein particles are a strong risk factor for atherosclerosis. It was shown that atherogenic index of plasma (AIP = log(TG/HDL-c)) is correlated with size of the lipoprotein particles. We investigated the correlation between AIP and CIMT which is a subclinical atherosclerosis marker, in hemodialysis (HD) patients. A total of 62 persons with 31 patients under HD therapy and 31 volunteers were included in the study. In all the participants, CIMT was measured and AIP were calculated. AIP and CIMT values of the participants were compared with blood pressures, lipid profiles and the other risk factors. AIP (0.39 ± 0.32) and CIMT (0.57 ± 0.13) were found significantly higher in the patient group than in the controls (0.04 ± 0.36 and 0.45 ± 0.119, respectively); (P = 0.0001 and 0.0001, respectively). There was a significant correlation between AIP and increased CIMT in the patient group (P = 0.0001, r = 0.430). Among the lipid parameters, the strongest correlation was found between CIMT and AIP. We demonstrated the significant increase of AIP and CIMT in HD patients. A correlation was found between AIP and CIMT. AIP was found to show a correlation with a greater number of risk factors, both classical and CKD specific, than CIMT. These data suggest that AIP might be a method which can be used both in diagnosis of subclinical atherosclerosis and in deceleration processes of its progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».