Biological fractionation of silicon isotopes in Southern Ocean surface waters
Notice bibliographique
Résumé
The fractionation of silicon isotopes by diatoms during silicification (i.e., opaline cell wall formation) provides a new tool for paleoceanographic studies of the silicon cycle. Here we examine the natural variations of the 30 Si: 28 Si ratio in silicic acid (Si(OH) 4 ) and biogenic silica (bSiO 2 ) in surface waters of the Antarctic Circumpolar Current (ACC) along 170°W. The results provide direct evidence of biologically mediated fractionation of silicon isotopes, with an enrichment factor (ɛ) of between −1.1 and −1.9‰, depending on the model employed. Comparison of the mass flux of bSiO 2 captured in sediment traps deployed in the study area with the silicon isotopic composition of that material establishes a direct linkage between diatom dynamics in surface waters and the isotopic signature of exported particles. We calculated Si(OH) 4 :NO 3 − utilization ratios from variations in silicon and nitrogen isotopic ratios in surface waters and sediment traps that agree well with direct observations of 4:1 in this region. This work supports the use of variations in silicon isotopes in sedimentary opal as a proxy for relative Si(OH) 4 utilization in surface waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».