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Enregistrement W1526877091 · doi:10.48550/arxiv.1204.0521

Explicit receivers for pure-interference bosonic multiple access channels

2012· preprint· en· W1526877091 sur OpenAlexaff
Mark M. Wilde, Saikat Guha

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2012
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCode wordChannel (broadcasting)Beam splitterComputer scienceSuperposition principleDecoding methodsInterference (communication)Binary numberPhysicsCoherent statesTopology (electrical circuits)AlgorithmLaserQuantumMathematicsOpticsTelecommunicationsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pure-interference bosonic multiple access channel has two senders and one receiver, such that the senders each communicate with multiple temporal modes of a single spatial mode of light. The channel mixes the input modes from the two users pairwise on a lossless beamsplitter, and the receiver has access to one of the two output ports. In prior work, Yen and Shapiro found the capacity region of this channel if encodings consist of coherent-state preparations. Here, we demonstrate how to achieve the coherent-state Yen-Shapiro region (for a range of parameters) using a sequential decoding strategy, and we show that our strategy outperforms the rate regions achievable using conventional receivers. Our receiver performs binary-outcome quantum measurements for every codeword pair in the senders' codebooks. A crucial component of this scheme is a non-destructive "vacuum-or-not" measurement that projects an n-symbol modulated codeword onto the n-fold vacuum state or its orthogonal complement, such that the post-measurement state is either the n-fold vacuum or has the vacuum removed from the support of the n symbols' joint quantum state. This receiver requires the additional ability to perform multimode optical phase-space displacements which are realizable using a beamsplitter and a laser.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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