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Enregistrement W1526879944 · doi:10.3133/cir1286

Marine mineral resources of Pacific Islands— A review of the Exclusive Economic Zones of islands of U.S. affiliation, excluding the State of Hawaii

2005· review· en· W1526879944 sur OpenAlexaboutno aff
James R. Hein, Brandie R. McIntyre, David Z. Piper

Notice bibliographique

RevueU.S. Geological Survey circular/U.S. Geological Survey Circular · 2005
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExclusive economic zoneNautical mileChinaGeographyMineral resource classificationResource (disambiguation)Geological surveyPacific oceanTerritorial watersOceanographyEnvironmental protectionFisheryArchaeologyGeologyPolitical scienceCartographyInternational lawPaleontologyBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United States Exclusive Economic Zone (EEZ) was established in 1983 and comprises all marine areas within 200 nautical miles (370 kilometers) of the nearest U.S. land. This vast area of 3.38 million square nautical miles (11.6 million square kilometers) is about 20 percent greater than the entire land area of the United States. The resource potential of the vast mineral deposits that occur within the U.S. EEZ is unknown, despite field studies that have taken place during the past 25 years. Since about 1975, information on marine mineral deposits has been obtained by numerous research cruises to the Pacific Ocean by the U.S. Geological Survey (USGS), the U.S. National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), equivalent government agencies in Germany, Canada, France, Russia, Japan, China, South Korea, Australia, and New Zealand, and by academic researchers from all of these nations. Although most of the cruises by other nations explored areas outside the U.S. EEZ, information gained from those studies can aid in the evaluation of the mineral potential in the U.S. EEZ. However, the global effort remains inadequate to allow for the quantitative evaluation of mineral resources contained within the EEZ of nations or within international regions of the oceans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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