Notice bibliographique
Résumé
I analyzed the 21 year dynamics of dissolved organic carbon (DOC) in 55 lakes in five sites across Eastern Canada in relation to regional and global variables.Regional variables included total solar radiation (TSR), precipitation (PPTN), air temperature (T) and sulfate deposition (SO 4 ).Global variables included the Southern Oscillation Index (SOI), North Atlantic Oscillation (NAO) and Pacific Decadal Oscillation (PDO).A synchronous pattern in DOC was found among lakes within each region; however, a synchronous pattern in DOC was not found between sites, except for Kejimkujik and Yarmouth which were only 80 km apart from each other.This suggested that the variation of the long-term DOC pattern was in response to the temporal pattern of regional variables, and it supports the recent understanding that regional factors have a strong influence on many lake properties.Significant long-term trends in DOC were not evident except at the Experimental Lakes Area (ELA), where an increase in DOC was observed together with a decrease in summer TSR and an increase in summer precipitation.Annual mean air temperature has increased at the Nova Scotia and Turkey lakes sites over the study period.The relationship between the long-term pattern in DOC with the regional and global variables was analyzed for each study site to determine the key variables that could best explain the variation in the long-term pattern in DOC.TSR and PPTN were important independent variables across all sites, except for the Turkey Lakes Watershed site (TLW).Summer TSR (annual TSR for Kejimkujik and Yarmouth) had a negative relationship, while summer precipitation had a positive relationship with the long-term DOC pattern for all sites except TLW.TSR and PPTN explained 78%, 49% and 84% of I would like to acknowledge and thank my supervisor Dr. Jeffrey Hudson for his insights, support, encouragement, and guidance, which have greatly improved this thesis and my abilities as a researcher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».