More CLEC16A gene variants associated with multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nischwitz S, Cepok S, Kroner A, Wolf C, Knop M, Müller-Sarnowski F, Pfister H, Rieckmann P, Hemmer B, Ising M, Uhr M, Bettecken T, Holsboer F, Müller-Myhsok B, Weber F. More CLEC16A gene variants associated with multiple sclerosis.Acta Neurol Scand: 2011: 123: 400–406.© 2010 John Wiley & Sons A/S. Objectives – Recently, associations of several single-nucleotide polymorphisms (SNPs) within the CLEC16A gene with multiple sclerosis (MS), type-I diabetes, and primary adrenal insufficiency were reported. Methods – We performed linkage disequilibrium (LD) fine mapping with 31 SNPs from this gene, searching for the region of highest association with MS in a German sample consisting of 603 patients and 825 controls. Results – Four SNPs located in intron 19 of the CLEC16A gene were found associated. We could replicate the finding for SNP rs725613 and were able to show for the first time the association of rs2041670, rs2080272 and rs998592 with MS. Conclusion – All described base polymorphisms are mapping to one LD block of approximately 50 kb within intron 19 of the CLEC16A gene, suggesting a pivotal role of this region for susceptibility of MS and possibly also for other autoimmune diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle