Characterization of a non‐approved selective androgen receptor modulator drug candidate sold via the Internet and identification of <i>in vitro</i> generated phase‐I metabolites for human sports drug testing
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Potentially performance-enhancing agents, particularly anabolic agents, are advertised and distributed by Internet-based suppliers to a substantial extent. Among these anabolic agents, a substance referred to as LGD-4033 has been made available, comprising the core structure of a class of selective androgen receptor modulators (SARMs). METHODS: In order to provide comprehensive analytical data for doping controls, the substance was obtained and characterized by nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR) and liquid chromatography/electrospray ionization high resolution/high accuracy tandem mass spectrometry (LC/ESI-HRMS). Following the identification of 4-(2-(2,2,2-trifluoro-1-hydroxyethyl)pyrrolidin-1-yl)-2-(trifluoromethyl)benzonitrile, the substance was subjected to in vitro metabolism studies employing human liver microsomes and Cunninghamella elegans (C. elegans) preparations as well as electrochemical metabolism simulations. RESULTS: By means of LC/ESI-HRMS, five main phase-I metabolites were identified as products of liver microsomal preparations including three monohydroxylated and two bishydroxylated species. The two most abundant metabolites (one mono- and one bishydroxylated product) were structurally confirmed by LC/ESI-HRMS and NMR. Comparing the metabolic conversion of 4-(2-(2,2,2-trifluoro-1-hydroxyethyl)pyrrolidin-1-yl)-2-(trifluoromethyl)benzonitrile observed in human liver microsomes with C. elegans and electrochemically derived metabolites, one monohydroxylated product was found to be predominantly formed in all three methodologies. CONCLUSIONS: The implementation of the intact SARM-like compound and its presumed urinary phase-I metabolites into routine doping controls is suggested to expand and complement existing sports drug testing methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».