Palliative Care Needs of Seriously Ill, Older Adults Presenting to the Emergency Department
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective was to identify the palliative care needs of seriously ill, older adults in the emergency department (ED). METHODS: The authors conducted a cross-sectional structured survey. A convenience sample of 50 functionally impaired adults 65 years or older with coexisting cancer, congestive heart failure, end-stage liver or renal disease, stroke, oxygen-dependent pulmonary disease, or dementia was recruited from an urban academic tertiary care ED. Face-to-face interviews were conducted using the Needs Near the End-of-Life Screening Tool (NEST), McGill Quality of Life Index (MQOL), and Edmonton Symptom Assessment Survey (ESAS) to assess 1) range and severity of symptoms, 2) goals of care, 3) psychological well-being, 4) health care utilization, 5) spirituality, 6) social connectedness, 7) financial burden, 8) the patient-clinician relationship, and 9) overall quality of life (QOL). RESULTS: Mean (±SD) age was 74.3 (±6.5) years and cancer was the most common diagnosis. Mean (±SD) QOL on the MQOL was 3.6 (±2.9). Over half of the patients exceeded intratest severity-of-needs cutoffs in four categories of the NEST: physical symptoms (47/50, 94%), finances (36/50, 72%), mental health (31/50, 62%), and access to care (29/50, 58%). The majority of patients reported moderate to severe fatigue, pain, dyspnea, and depression on the ESAS. CONCLUSIONS: Seriously ill, older adults in an urban ED have substantial palliative care needs. Future work should focus on the role of emergency medicine and the new specialty of palliative care in addressing these needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle