Palliative Care Needs of Seriously Ill, Older Adults Presenting to the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective was to identify the palliative care needs of seriously ill, older adults in the emergency department (ED). METHODS: The authors conducted a cross-sectional structured survey. A convenience sample of 50 functionally impaired adults 65 years or older with coexisting cancer, congestive heart failure, end-stage liver or renal disease, stroke, oxygen-dependent pulmonary disease, or dementia was recruited from an urban academic tertiary care ED. Face-to-face interviews were conducted using the Needs Near the End-of-Life Screening Tool (NEST), McGill Quality of Life Index (MQOL), and Edmonton Symptom Assessment Survey (ESAS) to assess 1) range and severity of symptoms, 2) goals of care, 3) psychological well-being, 4) health care utilization, 5) spirituality, 6) social connectedness, 7) financial burden, 8) the patient-clinician relationship, and 9) overall quality of life (QOL). RESULTS: Mean (±SD) age was 74.3 (±6.5) years and cancer was the most common diagnosis. Mean (±SD) QOL on the MQOL was 3.6 (±2.9). Over half of the patients exceeded intratest severity-of-needs cutoffs in four categories of the NEST: physical symptoms (47/50, 94%), finances (36/50, 72%), mental health (31/50, 62%), and access to care (29/50, 58%). The majority of patients reported moderate to severe fatigue, pain, dyspnea, and depression on the ESAS. CONCLUSIONS: Seriously ill, older adults in an urban ED have substantial palliative care needs. Future work should focus on the role of emergency medicine and the new specialty of palliative care in addressing these needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».