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Enregistrement W1527029308 · doi:10.15353/joci.v5i2.2455

Managing Changes in First Nations’ Health Care Needs: Is Telehealth the Answer?

2009· article· fr· W1527029308 sur OpenAlexaffvenueabout
Josée G. Lavoie, Donna J. Williams

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Community Informatics · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthPrimary carePrimary health carePolitical scienceHumanitiesHealth careHealthcare systemMedicineTelemedicineFamily medicineArt

Résumé

The health care needs of First Nations are changing. Chronic diseases now account for most hospital admissions, partially as a result of underinvestment in primary health care. This situation results in an unnecessary reliance on secondary and tertiary care, at a must higher cost to the provincial health care systems, and human cost to First Nations themselves. Telehealth is being promoted as a possible solution. This remains under-researched. While cost savings related to transportation have been documented, researchers have yet to tackle potential efficiencies across the federal/provincial health system divide. Les besoins des Premières nations en matières de services de santé sont en transition. Les maladies chroniques constituent la majorité des admissions dans les hôpitaux, en partie due à un manque d’investissement dans les soins de santé primaires. Cette situation résulte en une dépendance envers les services de santé secondaires et tertiaires, et engendre des coûts additionnels pour les systèmes de santé provinciaux, ainsi que des coûts humains considérables pour les Premières nations. Télésanté est maintenant promu comme une solution possible. Alors que des économies en terme de transport ont été documentées, la recherche ne s’est pas penchée sur les efficacités potentielles à réaliser à travers les systèmes fédéraux et provinciaux.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : french · poids de sondage : 1554.47 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : conceptual
porte sur le Canada: non
confiance: medium

Commentary on telehealth for First Nations health care needs; notes that the topic is under-researched but the object is health service delivery.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : conceptual
porte sur le Canada: non
confiance: high

This discusses telehealth and First Nations healthcare needs rather than the research system.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Health services paper on telehealth for First Nations care needs; healthcare delivery, not research.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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