Longitudinal MRI reveals impaired cortical thinning in children and adolescents prenatally exposed to alcohol
Notice bibliographique
Résumé
Brain imaging studies suggest that cortical thickness decreases during childhood and adolescence, in concert with underlying structural and synaptic changes required for cognitive maturation and regional specialization of function. Abnormalities of this protracted developmental process may provide key insights into the cognitive and behavioral deficits that emerge in individuals with fetal alcohol spectrum disorders (FASD). Several studies have demonstrated cortical thickness differences in children and adolescents who were prenatally exposed to alcohol, though all have been cross sectional, limiting conclusions about cortical development with age. In this study, we analyze serially collected T1 -weighted MRI from 11 children with FASD and 21 controls, scanned twice each ∼2 to 4 years apart. Mixed-models analysis of cortical thickness measurements revealed age-by-group interactions in cortical thinning, with FASD participants undergoing less developmental thinning than controls across many regions of the cortex, particularly in medial frontal and parietal areas. These results provide further longitudinal evidence in humans that prenatal alcohol exposure is associated with altered patterns of brain development that persist during childhood and adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».