Développer le goût de l’activité physique et l’enseignement de l’éducation physique à l’école secondaire : un rendez-vous manqué
Notice bibliographique
Résumé
L'education physique a l'ecole secondaire developpe-t-elle le gout de l'activite physique? Developper le gout de l'activite physique est le but vise par la tres grande majorite des educateurs physiques du secondaire; or les chiffres de pratique d'activite physique chez les Canadiens sont loin de demontrer qu'ils ont acquis un tel gout. L'article presente ici pose un regard critique sur l'enseignement de l'education physique a l'ecole secondaire et sa capacite de developper le gout de l’activite physique. On y presente une hypothese pour expliquer comment cet enseignement n'atteint pas son objectif fondamental de developper chez les adolescentes et chez les adolescents ce gout de l'activite physique. Does physical education in high school help students develop an interest in physical activity? Although this seems the main objective of most phys-ed teachers at the secondary level, Canadian statistics clearly indicate that Canadians have not yet developed a love of physical activity. This article critically examines how physical education is taught in high schools and offers a hypothesis as to why current teaching methods do not help teachers attain their stated objective, that is encouraging teenagers to develop a greater interest in physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».