MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1527092501 · doi:10.1111/j.1439-0418.2010.01578.x

Analysis of single-copy, nuclear microsatellite markers from flies collected on sticky traps

2010· article· en· W1527092501 sur OpenAlexaff
Sheri A. Maxwell, H. M. A. Thistlewood, Nusha Keyghobadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Entomology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMicrosatellitePolymerase chain reactionMitochondrial DNANuclear DNADNATephritidaeMolecular biologyGeneticsBotanyPEST analysisGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sticky traps can provide large numbers of spatially referenced samples for use in molecular ecological studies of insects. However, the adhesives used on these traps, and the methods used to clean adhesive off trapped individuals, could potentially interfere with downstream molecular analyses. Specimens captured on sticky traps have been successfully used to analyse mitochondrial or multiple-copy ribosomal DNA markers, but not single-copy nuclear markers. Furthermore, the effects of trap adhesive and cleaning protocol on the success of molecular analyses have not been explored. Here, we examine the effects of trap adhesive, sample cleaning method, and sample storage condition on DNA concentration and purity, and on the ability to amplify single-copy, nuclear microsatellite loci, using specimens of the western cherry fruit fly, Rhagoletis indifferens (Diptera: Tephritidae) captured on sticky traps in an orchard. We could extract DNA of high purity, and amplify microsatellite loci in multi-plex polymerase chain reaction (PCR), under all combinations of treatments. However, DNA yield, DNA purity and the yield of PCR products were affected by treatment, with complex interactions among trap adhesive, sample cleaning method, and storage condition. Samples that were cleaned with acetone and stored dry had the highest DNA concentration. With respect to PCR amplification, samples cleaned with Histo-clear produced much less product than those cleaned with acetone or not cleaned at all, whereas samples that were stored dry produced more PCR product than samples stored in ethanol. Insects captured on sticky traps can thus provide genetic data appropriate for molecular ecological analyses under a wide range of treatment conditions. However, potential interactions among adhesives, cleaning protocols and storage conditions suggest that any novel combination for treatment of samples from sticky traps should be tested on a small scale prior to collecting large numbers of samples for genetic studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied EntomologyMême sujetForest Insect Ecology and ManagementTravaux en français237 207