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Enregistrement W1527146715 · doi:10.1029/2005gc001081

Sr and<sup>87</sup>Sr/<sup>86</sup>Sr in rivers draining the Deccan Traps (India): Implications to weathering, Sr fluxes, and the marine<sup>87</sup>Sr/<sup>86</sup>Sr record around K/T

2006· article· en· W1527146715 sur OpenAlexaff
Anirban Das, S. Krishnaswami, Anil Kumar

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeccan TrapsBasaltIsotopes of strontiumGeologyWeatheringGeochemistryStrontiumFlux (metallurgy)TectonicsPaleontologyVolcanismChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentration of dissolved Sr and its87Sr/86Sr has been measured in the headwaters of the Krishna River System and west flowing Western Ghat rivers, all of which have their drainage almost entirely in the Deccan Traps. The Sr concentration follows that of Ca and Mg with Sr/Ca and Sr/Mg ratios similar to that of Deccan basalts, suggesting that all these alkaline earths are released to waters nearly congruently from the Deccan basalts during chemical weathering. The87Sr/86Sr range from 0.70614 to 0.70986, within that reported for the Deccan basalts. The dissolved Sr flux from the Deccan calculated from the measured data is ∼1.35 × 108moles yr−1, ∼0.4% of the global riverine flux, which is nearly the same as the proportion of area covered by Deccan basalts relative to the global drainage. The flux, however, is a factor of ∼3 lower than that reported for the Narmada‐Tapti‐Wainganga (NTW) rivers draining the northern Deccan. This difference in Sr flux among rivers draining the various regions of Deccan could be natural spatial/temporal variations and/or due to supply of Sr to NTW rivers from nonbasaltic sources. Model calculations on the role of emplacement and weathering of Deccan on marine Sr isotope evolution around KTB and late Tertiary show that Deccan basalts can be an important contributor to the decline in87Sr/86Sr during these periods. It is shown that to account for the pre‐KTB dip in87Sr/86Sr, the flux requirement from Deccan at that time would have to be several times the contemporary flux with87Sr/86Sr of 0.705–0.708. Considering that the area of Deccan at KTB was about thrice the present area and that the weathering rate of Deccan basalts may have been much higher in early stages following eruption, such high fluxes at about KTB seem feasible. The disproportionately higher flux requirement for Sr is similar to that invoked to explain the pre‐KTB decrease in187Os/188Os. The calculations also show that the supply of unradiogenic Sr from basalts can have significant control on the long‐term, ∼66 to ∼55 Ma, decline of marine87Sr/86Sr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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