Notice bibliographique
Résumé
Common law countries have been struggling with electronic data in regard to their discovery rules from the first digital document. All major common law countries, including Australia, New Zealand, Australia, United Kingdom, Canada, South Africa and the United States have recently changed their rules of discovery in an attempt to make sense of all this data and determine what, when and how data should be disclosed by parties in litigation. Case law in these countries has been defining the responsibilities of potential parties and attorneys to prepare for litigation that might happen. The case that was the catalyst of change was the 2003 United States case Zubulake v. UBS Warburg, LLC. Prior to this case judges and attorneys were trying to determine how to deal with electronic data that was becoming more voluminous. In this case, the court made a series of five pretrial orders concerning disputes over electronic discovery issues. These orders included defining accessible and inaccessible data, analyzing cost-shifting, and litigants’ duties to preserve electronic documents and consequences for failure to have an appropriate retention and deletion policy. This paper reviews the key aspects of the Zubulake case and examines the impact of the case on corporate record retention policies. This case was an important harbinger regarding how the discovery rules needed to be changed or redefined to accommodate the electronic data world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,017 |
| Communication savante | 0,022 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».