Notice bibliographique
Résumé
Common law countries have been struggling with electronic data in regard to their discovery rules from the first digital document. All major common law countries, including Australia, New Zealand, Australia, United Kingdom, Canada, South Africa and the United States have recently changed their rules of discovery in an attempt to make sense of all this data and determine what, when and how data should be disclosed by parties in litigation. Case law in these countries has been defining the responsibilities of potential parties and attorneys to prepare for litigation that might happen. The case that was the catalyst of change was the 2003 United States case Zubulake v. UBS Warburg, LLC. Prior to this case judges and attorneys were trying to determine how to deal with electronic data that was becoming more voluminous. In this case, the court made a series of five pretrial orders concerning disputes over electronic discovery issues. These orders included defining accessible and inaccessible data, analyzing cost-shifting, and litigants’ duties to preserve electronic documents and consequences for failure to have an appropriate retention and deletion policy. This paper reviews the key aspects of the Zubulake case and examines the impact of the case on corporate record retention policies. This case was an important harbinger regarding how the discovery rules needed to be changed or redefined to accommodate the electronic data world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».